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Wir fragen bei Tintri nach Speicher und AIOps, was die Nützlichkeit von KI und maschinellem Studieren ist – hauptsächlich basierend auf Instrumenten, um die Speicherinfrastruktur so abzustimmen, dass Muster erkannt und Fehler vorhergesagt werden. das muss eine Verbesserung geben, etc
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Durch
- Antony Adshead, Speichereditor
Aufgedeckt: 05. August 2022
Wir haben mit Steve Manzanero, European Systems Engineering Director bei Tintri, über AIOps im Speicher und die Vorteile für die Speicherverwaltung gesprochen.
In diesem Podcast haben wir untersuchen, wie Unternehmen warten können, bis sie bereit sind, Betriebsmerkmale von Speicherinfrastrukturen zu analysieren, da sie mit Rechen- und Virtualisierungsebenen arbeiten.
Manzanero spricht darüber, wie die Transparenz in die Grundlagen der Speicherung erhöht wird Infrastruktur können wiederum Organisationen auf die Anforderungen von Workloads reagieren und Speicherplatzdaten aufzeichnen und dort berechnen, wo es aus Kosten- und Leistungsgründen am schwierigsten ist.
Werbekopf: Wie verändern sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu einer integrierten Speicherinfrastruktur und warum?
Manzanero: Es ist herausfordernd, nachdem wir uns um KI und ML bemüht haben, vermittle ich, dass es einige sind Entfernung im Grunde eine der am meisten erholungsverändernden Technologien, die wir seit langem gesehen haben. In der gleichen Anordnung wie 1948 wurde der Transistor zuerst zusammengebaut.
Wir fangen an, Merkmale in unserem Unternehmen zu erkennen, insbesondere bei unserem Kundenfehler, die nach Intelligenz suchen in Fähigkeiten, die unter Umständen wieder in die 1950er Jahre zurückreichen.
Also, die Fähigkeit zu haben, Ihre Infrastruktur zu jagen und das Treiben zu jagen, die inneren Abläufe und die Interaktion zwischen dem Hypervisor, dem Speicher, der Community und all den anderen Teilen, die dazu gehören, und die absolut beste Anordnung, die in Wirklichkeit kugelförmig wirkt, und bereit ist, diese Aufzeichnungen über eine gigantische Auswahl an Möglichkeiten zu extrapolieren. Sollen wir sagen, Fingerabdrücke für ein Dienstprogramm zu erstellen und in die Zukunft zu blicken, und erneut zu suchen und bereit zu sein, nach Merkmalen zu suchen, wird immer wichtiger.
Die Zeiten von „Ich wünsche mir wirklich eine LUN und ich wünsche 100 TB, ich wünsche mir eine Verbindung zu meinem Hypervisor“, ist weg. Die AIOps-Sphäre hier verwandelt sich in erster Linie in einen Arbeitsschritt.
Ich vermittle, nachdem wir nach maschinellem Lernen gesucht haben, nachdem wir nach Technologien gesucht haben. Liebe bfloat16 be
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