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Suchmaschinenoptimierung

Leap-Payment-Analytics: Messen, bewerten und prüfen Sie, um Conversions zu verstärken

30-Sekunden-Zusammenfassung:

  • Sprungzahlung ist der Anteil von Einzelseitenbesuchen oder Besuchen, bei denen die Person hat Ihr Feature über die Einstiegsseite (Landing Page) verlassen
  • Diese Metrik hilft, die Qualität und Relevanz von Diskussionen zu messen
  • Die Ausstiegszahlung ist eine Metrik, die die Auswahl der Ausstiege aus Ihrem Feature identifiziert, und wie bei den Einstiegen kann dies auch einfach wiederholt gleich der Auswahl der Besuche sein, wenn sie auf Ihr gesamtes Netz-Feature angewendet wird
  • Verwenden Sie diese Metrik zusammen mit bestimmten preisgegebenen Seiten in der Show, um die Auswahl der Situationen zu retten, in denen diese Personenseite von Gästen als die beste angesehen wurde
  • Seiten, die die Erwartungen der Besucher nicht erfüllen, keine offensichtliche Navigation präsentieren, sich auf Komponenten im Bereich der Vorteile konzentrieren und preisgeben, dass dies nicht mehr umsetzbar ist, alle Sprungzahlungen verstärken

Google Analytics liefert wertvolle Informationen darüber, wie Gäste, wor k zusammen mit und verlassen Sie Ihre Netzfunktion. Diese Intelligenz ist von zentraler Bedeutung, um sowohl die Kundenfähigkeiten als auch die Rentabilität Ihres Netzfeatures zu verbessern. Google Analytics bietet viele bekannte Metriken, die Ihnen Möglichkeiten aufzeigen, dies zu tun, und zwei der wichtigsten sind die Sprungzahlung und die Ausstiegszahlung.

Der Unterschied zwischen einem Sprung und einem Ausgang kann kompliziert sein, insbesondere wenn Sie sich ausschließlich mit Analytics beschäftigen. Das Ziel dieses Textes ist es also, die 2 zu entmystifizieren und darauf hinzuweisen, warum sie bekannt sind. Es fungiert außerdem als E-Book zum Interpretieren von Jump- und Exit-Dateien und zum Reduzieren der Anzeige, um die Effizienz Ihrer Internetfunktion zu verbessern und die Conversions zu verstärken.

Einen Auftritt machen, der zählt

Bevor Sie auch Sprungzahlung oder nein verstehen und berechnen können Schon lange ist es nicht mehr wichtig, etwas über Einstiegsseiten zu wissen, auch bekannt als Landingpages und Einstiegsseiten. Google definiert eine Einstiegsseite als:

Einstiege

    Diese Metrik identifiziert die Auswahl der Zugänge zu Ihrem Feature. Dies würde möglicherweise pro Zufall gut wiederholt gleich der Auswahl der Besuche sein, wenn sie über Ihre gesamte Netzfunktion angewendet werden. Daher ist diese Metrik am wertvollsten, wenn sie mit bestimmten preisgegebenen Seiten kombiniert wird, auf welcher Ebene dies auch einfach die Auswahl der Situationen zeigen kann, in denen eine ausgewählte Seite als Eingang zu Ihrem Feature diente.

    )

    Kurz gesagt, eine Einstiegsseite ist die erste Seite, auf der ein Besucher landet, wenn er ein Netzfeature besucht. Eintritte sind, wie wir sehen können, ein Schlüssel zur Berechnung der Sprungzahlung.

    Der beste Plan, um Ihre Eintritte zu beobachten ? In Google Analytics können Sie Ihre Eingänge auch leicht beobachten, indem Sie diesen einfachen Schritten folgen:

  1. Watschle zu „Gewohnheiten“, unter „Erfahrungen“
  2. Klicken Sie auf „Region Hiss material“
  3. Klicken Sie auf „Alle Seiten“
  4. Ogle deine „Eingänge“
  5. Einträge sind besonders wertvoll, da sie Ihnen mitteilen, welche Seiten Ihrem Feature im Grunde die meisten Besuche bringen. Sie werden Ihnen auch das Gegenteil wiederholen und Ihnen Möglichkeiten aufzeigen, die schwächsten Seiten mit geringeren Sprunggebühren zu identifizieren. Tatsächlich, was ist ein Sprung? Ein Sprung ist eine einzelne Seite, mit der diskutiert wird. Ein Sprung tritt auf, wenn ein Besucher ein Netz-Feature betritt und verlässt und keine anderen Seiten als die Doorway-Page sieht.

    Und was ist eine Sprungzahlung?

    Wenn, sagen wir, 100 Gäste Ihre Funktion über Seite „A“ betreten und 20 von ihnen verlassen, ohne sich zu einer anderen Seite durchzuklicken, würde Seite „A“ eine Sprungzahlung von nicht veröffentlichen 20 Stück

    Die obige Auswahl zeigt funktionsweite Durchschnittswerte.

    Eine der häufigsten Erfahrungen, die Google Analytics generiert, sind funktionsweite Durchschnittswerte. Der obige Schnappschuss der Showmasken stammt aus der Legende „Top Hiss material“, die gefunden werden könnte

  6. Hier weiter zum Artikel
    Leap-,Exit-Payment-Analytics

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