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Teslas hauseigener Supercomputer ist etwas Besonderes – aber der Folgende wird noch besser

Lesedauer < 1 Minute )
(Quellenangabe beschreiben: Shutterstock / Timofeev Vladimir)

Teslas hauseigener Supercomputer hat zusätzliche 1.600 GPUs erhalten, eine Steigerung von 28 % gegenüber der vor einem Jahr angegebenen Zahl.

Tesla Engineering Manager Tim Zaman behauptet, dass dies die Maschine auf Platz 7 auf diesem Planeten nach GPU-Anzahl platzieren würde.

Die Maschine umfasst jetzt insgesamt 7.360 Nvidia A100 GP Wir, die vielleicht speziell für Rechenzentrumsserver gebaut wurden, verwenden aber die gleiche Architektur wie die hochwertigen GeForce RTX 30-Karten des Unternehmens.

Aufrüstung des Telsa-Supercomputers

Es ist wahrscheinlich, dass Tesla die ganze Verarbeitungskraft braucht, die es jetzt ehrlich gewinnen muss. Das Unternehmen beschäftigt sich derzeit mit „neuronalen Netzen“, die möglicherweise durch die massiven Mengen an Videoaufzeichnungsdaten bedroht sind, die die Autos des Unternehmens retten.

Das schönste Upgrade wäre vielleicht Nun gut, auch das Starten von Teslas High-Efficiency Computing (HPC) Ambitionen.

Im Juni 2020 sagte Elon Musk: „Tesla baut einen neuronalen Computer, der als Dojo bekannt ist, in die Tat auf riesige Mengen von Videoaufzeichnungsdaten“, mit der Erklärung, dass die absichtliche Maschine eine Effizienz von über 1 ExaFLOPs aufbauen würde, was einer Trillion Gleitkommaoperationen pro Sekunde oder 1.000 PetaFLOPs entspricht.

Effizienz von über 1 ExaFLOPs würde die Lage der Maschine unter den vielen leistungsstärksten Supercomputern weltweit, als einfachste halten nur einige der beliebtesten Supercomputer offi

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