Durch die Formulierung von Branchenaufzeichnungsdaten haben Chief Records Data Officers (CIOs) und Chief Records Data Officers (CDOs) die Aufgabe, Erzählungen ins Chaos zu stürzen.
Da Unternehmen immer mehr Records Data repräsentieren, stehen sie einander gegenüber und jede industrielle Kraft, mehr mit den Fakten, die sie aufnehmen, und den wachsenden regulatorischen Belastungen für die Verwaltung von Datensätzen zu beginnen, insbesondere wenn sie sich auf Kunden beziehen.
Die Übermittlung wird durch die unterschiedlichen verfügbaren Tools komplexer und einfacher zum Speichern und Bearbeiten von Aufzeichnungsdaten, von Aufzeichnungsdatenseen und Daten-Hubs bis hin zu Objektspeicherung und maschinellem Finden (ML) und synthetischer Intelligenz (KI).
Im Einklang mit einem Blick des Speicherherstellers Seagate, so beispiellos, dass 68 % der Branchendaten ungenutzt bleiben. Als Endergebnis verzichten Unternehmen auf die Vorteile, die recorddata vielleicht eher bietet. Gleichzeitig sind Unternehmen regulatorischen und Compliance-Risiken ausgesetzt, wenn sie sich nicht darüber im Klaren sind, welche Aufzeichnungen und Daten sie wo aufnehmen.
Um diese Komplexität zu bewältigen und Aufzeichnungen für die Branche zu erstellen, müssen Unternehmen dies tun starren Sie auf ihre Recordsdata-Struktur. Im einfachsten Fall wird eine Recordsdata-Struktur dort aufleuchtend gesetzt, wo sich die Recordsdata der Organisation befinden, und abgebildet, wie Recordsdata über sie fließt. Angesichts der vielen unterschiedlichen Quellen von Datensätzen und Programmen, mit denen Datensätze möglicherweise manipuliert und verwendet werden können, gibt es jedoch möglicherweise keine einzige Blaupause dafür. Jede Organisation muss eine Datensatzstruktur einrichten, die für ihre Anforderungen geeignet ist.
„Die Struktur von Datensatzdaten ist für viele Menschen vieles, und es ist unscheinbar, in einem Meer von Lösungen, Prozessen und Initiativen zu ertrinken. “, sagt Tim Garrood, ein Experte für Datensatzdatenstrukturen bei PA Consulting. Unternehmen könnten vielleicht ruhig bestimmte Datenstrukturprojekte der Branche mitteilen, fügt er hinzu, und diese brauche Daten und Fähigkeiten sowie Technologie Diese Technologie treibt die Komplexität jedes einzelnen Datensatzmanagements und der Vorrichtungen, in denen sie verwendet wird, voran. Wie es die Unternehmensberatung McKinsey in einem Papier aus dem Jahr 2020 formulierte: „Technische Ergänzungen – von RecordsData Lakes über Buyer Analytics Platforms bis hin zu Eilverarbeitung – haben die Komplexität von RecordsData-Architekturen sehr stark erhöht.“ Hier wird es für Unternehmen noch interessanter, ihre bestehenden Datensätze zu überwachen und neue Fähigkeiten anzuweisen.
Der Übergang von ausgestorbenen relationalen Datenbankprogrammen zu beispiellos flexibleren Datensätzen – und die Fähigkeit zum Schutz und Verwaltung von unstrukturierten Datensätzen – bietet Unternehmen die Möglichkeit, weitaus mehr Datensätze als je zuvor zu erstellen.
Die Aufgabe für CIOs und CDOs besteht darin, diese Chance an die Bedürfnisse der Branche zu binden. Der Aufbau einer Datensatzstruktur muss mehr als nur eine Haushalts- oder Compliance-Erklärung sein.
„Ich schätze es, das Quiz anzufordern: ‚Was sind wir bereit, mit besseren Datensatzdaten zu beginnen, was wird es mit Sicherheit tun? verschieden sein?“ sagt Garrood von PA Consulting. „Wenn es nicht mit einer artikulierten Branche vorankommt, ist das das nächste Flüstern, das gemischt werden muss.“ Physische Aufzeichnungen, Datenstruktur, Aufzeichnungen, Datenflüsse und Integration von Aufzeichnungen, Datenquellen und -zwecken werden danach fortgesetzt.
Was ist eine RecordsData-Struktur?
RecordsData-Struktur wird insgesamt als RecordsData-Management-Blaupause beschrieben. Auf jeden Fall möchte eine effektive Datensatzstruktur den Buckel von Datensatzdaten über die Organisation darstellen.
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