Tensor G2 ist das Thema dieser Woche im Made by Google Podcast, und die vierte Folge präsentiert einen Überblick über die Art und Weise, wie Pixel mit Chips umgehen, sowie Benchmarks.
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Monika Gupta kauft Senior Director of Product Administration für Google Silicon Groups und wird sich „auf das konzentrieren, was [Google] in fünf Jahren braucht“ für seine Chips. Das Interview betonte, wie diese hausinterne Art und Weise zu Chips dazu führt, dass die Silizium-Crew mit den KI-Forschern von Google spricht, um „genau zu wissen, wo Modelle für maschinelles Studieren in fünf Jahren im Trend liegen.“
Ich treffe keine Entscheidungen mehr, die darauf basieren, wo maschinelles Lernen heute ist, und ich werde das bekräftigen, weil ich bei Google arbeite. Vergleichbar mit dem Instrument, das unsere Instrumentencrew macht. Ich weiß, wo die Instrumentencrew in fünf Jahren die Erfahrungen der einzelnen Person wünschen möchte. Das ist der Vorteil, nicht länger ein Siliziumanbieter für Dienstleister zu sein, sondern ein In-Home-Siliziumanbieter. Diese Wechselentscheidungen sind also sehr schwierig, aber ich vermittle, dass sie ein bisschen einfacher sind, während Sie vertikal integriert sind.
Inzwischen da War schon mal ein Brocken über den Ausblick der Tensor-Crew auf Benchmarks und was der Pixel anders priorisiert:
Ich vermittle klassischen Benchmarks einen Grund bei Irgendwann, aber ich vermittle
