Auf seinem Machine-Learning-Blog kündigte Apple eine durchschlagende Verbesserung für das StableDiffusion-Projekt an. Dies enthält Aktualisierungen im rechts gestarteten macOS 13.1 Beta 4 und iOS 16.2 Beta 4, um die Effizienz beim Betrieb dieser Geräte auf Apple Silicon-Chips zu steigern.
Apple hat zusätzlich eine ausführliche Dokumentation und einen Beispielcode zum Flüstern gedruckt die beste Technik, um Angebote von StableDiffusion-Geräten zuverlässig in eine lokale Core ML-Struktur umzuwandeln.
Diese Ankündigung ist die höchste zuverlässige Bestätigung, die Apple für die im Grunde am meisten geschätzte Entwicklung von KI-Bildmühlen gezeigt hat.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass maschinelles Lernen, das hauptsächlich auf Ideen aus der Bildperiode basiert, an Bedeutung gewonnen hat, was auf die idealen Ergebnisse des DALL-E-Modells zurückzuführen ist. T
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