Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat in Zusammenarbeit mit Cerebras Programs, dem Hersteller des größten Computers der Branche, einen Weg gefunden, einen robusten, neuen KI-Supercomputer zu bauen Chip.
Die frische Maschine besteht möglicherweise aus einer Kombination von HPE Superdome Flex Server und Cerebras CS-2-Beschleuniger, die möglicherweise von dem beängstigenden Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2)-Prozessor angetrieben werden könnten. Der namenlose Supercomputer wird voraussichtlich noch in dieser Sommersaison im Leibniz in Umlauf gebracht Supercomputing Center (LRZ) in Bayern, das Forschern eine brandneue nützliche Ressource bietet, um zu motivieren, Projekte zu beschleunigen, die von der wissenschaftlichen Bildgebung bis zur Luft- und Raumfahrttechnik gelehrt werden.
Neuer KI-Supercomputer
Enthüllt von Cerebras im April letzten Jahres wurde der WS2-E ausdrücklich entwickelt, um das KI-Coaching und die Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Der Chip verfügt über erstaunliche 2,6 Billionen Transistoren und 850.000 KI-Kerne, die irgendwann auf 46.225 mm (2) Silizium verteilt sind und angeblich die KI-Leistung von Hunderten von GPUs.
Der Wafer-große Chip verfügt außerdem über 40 GB On-Chip-Reminiszenz und 20 PB/s Reminiszenz-Bandbreite, wodurch alle Parameter großer KI-Geräte gleichzeitig auf dem Chip gehalten werden können, wodurch die Berechnung beschleunigt wird.
(Rang der Bildnachweise: Cerebras)Die Eröffnung der Fresh Machine in Deutschland wird das erste Mal sein, dass der WSE-2-Chip in einem europäischen Supercomputer eingesetzt wurde.
„Wir haben Cerebras gegründet, um die Datenverarbeitung zu revolutionieren“, erklärte Andrew Feldman, CEO und Mitbegründer der Cerebras-Programme. „Wir sind stolz darauf, zusammen mit LRZ und HPE Bayerns Forschern den Zugang zu einer blitzschnellen KI zu ermöglichen, die es ihnen ermöglicht, neue Hypothesen zu überprüfen, riesige Sprachgeräte zu steuern und indirekt wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben.“
Das Aufkommen der frischen Maschine war auch bei Forschern des LRZ berüchtigt, die enthüllten, dass die Maschine die Fahrt, mit der sie in der Lage sind, vorherrschende KI- und HPC-Arbeitslasten mit häufigem Zielen durchzuführen, erheblich verstärken wird. ” Derzeit vermelden wir, dass sich die KI-Rechennachfrage bei unseren Kunden alle drei bis vier Monate verdoppelt“, sagt Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller, Direktor des LRZ.
“Mit der übermäßigen Integration von Prozessoren, Reminiszenz und Bordnetz auf einem einzigen Chip ermöglicht Cerebras ein Höchstmaß an Leistung und Geschwindigkeit, was deutlich mehr Effektivität bei RecordsData PR verspricht Erkenntnisfortschritt und damit schnellerer Sprung nach vorn.“
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