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Welche veralteten Ratschläge können uns etwas über KI beibringen?

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(Bildnachweis: Unsplash / FotoFlo)
Synthetische Intelligenz (AI) ist an allen Standorten. Siri, Alexa und Google Assistant werden für Tausende und Abertausende von Kunden unverzichtbar. Tesla Autopilot hat die Eignung für kommerzielles Fahren, ohne dass ein Bruch in Sicht ist. Und IBM Watson nahm einen ungewöhnlichen Job an und bot Unternehmen alternative Möglichkeiten für Titanic-Dateien an, nachdem sein erster Job in Gefahr war.

Das sind im Grunde die prominentesten Beispiele. Hilfreiche Anwendungen von KI werden in einem beispiellosen Spektrum von Branchen eingesetzt, aber KI kann auch missbraucht werden. In Bezug auf den Autor Jason Egnal ist Chief Advertising and Marketing Officer bei Zenfolio (öffnet in ungewöhnlichem Tab) . Sein Hintergrund umfasst eine Vielzahl von Branchen, neben SaaS, KI, Fintech und Unterhaltungselektronik. Zenfolio, der Online-Seitenersteller und Foto-Sharing-Anbieter, hat erst vor kurzem Fähigkeiten eingeführt, die KI anwenden Hilfsfotografen (öffnet in ungewöhnlichem Tab) bei der Auswahl der einfachsten Fotos aus Tausenden von Aufnahmen, die letztendlich während einer Fotosession gemacht werden. Die entwickelten Bilderkennungsfähigkeiten sind enorm, äußerst effektiv und können Fotografen ein angenehmeres Ambiente schaffen, als sie sich jemals erträumt haben. Als Zenfolio nach der einfachsten Formulierung für die Einführung von KI in der Bilderumgebung suchte, hatte ich einige Denkanstöße Diskussionen über Unternehmensverantwortung im Allgemeinen und ihre Pflichten nämlich.KI: veraltete Theorie, ungewöhnliche Realität Die Theorie der KI wird theoretisiert Jahrhunderte vor heute von

griechischen Philosophen (öffnet in ungewöhnlicher Registerkarte) , mit Mythen über Talos und Pandora, die Chaos und Zerstörung anwachsen lassen. Ganz sicher beeinflussen diese warnenden Geschichten über synthetische Wesen unser heutiges Denken. Während sich die altmodischen Griechen zweifellos über die rudimentäre Natur des philosophischen Diskurses bei Zenfolio amüsiert hätten, hatte die Firma von Diskussionen profitiert, die ausschließlich auf soliden Umsetzungen basierten, nicht mehr nur theoretisches Grübeln (und die Gruppe trug außerdem mehr intellektuelle Kleidung). .

Synthetische Intelligenz trägt zu Effizienz, Genauigkeit und Produktivität bei, was die frühen Griechen auch nicht mehr für möglich halten können. Es wurde entwickelt, um die Flexibilität für die Sprachverarbeitung, optische Erkennung zu gewährleisten. und menschliche Interaktion. Aber es gibt bestimmte und negative Aspekte, die man im Zusammenhang mit dem schuldhaften Einsatz von KI zurückhalten sollte. Die eindeutige Anwendung von KI in Bildern

Das Bilderunternehmen generiert exponentiell mehr Fotos als je zuvor aus Digitalkameras und die einfachste Bildbearbeitungsprogramme ). Fotografen müssen auf dem zeitraubenden Weg, unter Tausenden die einfachsten Fotos zu finden, angenehmer und produktiver sein. KI kann riesige Mengen an Dateien analysieren und bestimmte Funktionen verwalten, wobei sie schneller und korrekter wird, weil sie lernt, insgesamt, wenn sie von einem Menschen hinreißend eingestellt wird. Da jeder Fotograf ein bestimmtes Modell hat und sich auf sein geniales Aussehen verlässt, um seine Arbeit aufzulisten, ist es wichtig, ein Modell zu behalten, das die KI bei einem bestimmten Job unterstützen kann, aber am Ende genial bleibt Behalten Sie die Überwachung in den Händen des Fotografen.

Die inhärente Voreingenommenheit von KI in Bildern

Ein vorderster Selbst- Disziplin in vielen Formen der synthetischen Intelligenz ist Voreingenommenheit. Insbesondere bei der Gesichtserkennung. Einige KI-Objekte erben Vorurteile von den Datensätzen, auf denen sie trainiert sind, und können daher gesellschaftliche Vorurteile aushebeln oder verstärken. Dies tritt in der Regel aufgrund mangelnder Diversität im Übungsaufbau für die Objekte auf. Verschiedene Dateien können dazu beitragen, Überlegungen zu mildern, die zu Verzerrungen in der Maschine führen, aber Datensätze müssen gefiltert werden, um Fehler zu vermeiden.

Bild generiert mit DALL-E AI unter Verwendung von textuellem Gesprächsmaterial „Fotograf mit Digicam öffnet mythologische Büchse der Pandora“ (Bildnachweis: Zenfolio)Nicht öffentliche Dateien, die mit Fotos verknüpft sindWir haben bereits mehrere umstrittene Verwendungen gesehen Gesichtserkennungsfähigkeiten. Anfang dieses Jahres wurde ein ausschließlich in Fresh York ansässiges Startup mit einer Geldstrafe von Zehntausenden und Abertausenden von Greenbacks belegt (öffnet in ungewöhnlichem Tab) von europäischen Behörden für das Sammeln von Milliarden von Gesichtsbehandlungen Fotos und nicht öffentliche Dateien von Facebook, LinkedIn und andere Netzseiten. Verwenden Sie es dann, um das Gesichtserkennungsinstrument zur Identifizierung zu coachen

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